Sztuczna inteligencja i analityka wielkich zbiorów danych – monografia

Z satysfakcją informujemy o ukazaniu się nowej monografii, zatytułowanej: BIG DATA: Sztuczna inteligencja i analityka wielkich zbiorów danych w firmie i gospodarce – zarządzanie informacją
i zastosowania praktyczne; pod redakcją naukową dra inż. Dariusza Jarugi z Katedry Technologii Informacyjnych WNPiSM UW i dra Aleksandra Żołnierskiego z Instytutu Nauk Ekonomicznych PAN.

Monografia podejmuje niezwykle ważną i aktualną tematykę, wykorzystania sztucznej inteligencji oraz dużych zbiorów danych w nowoczesnych metodach badawczych.
W książce poruszono wiele kluczowych zagadnień związanych z cyberbezpieczeństwem, technologią blockchain, zastosowaniami medycznymi grafenu, dezinformacją i rosnącą wulgaryzacją języka, co czyni monografię niezwykle wartościową lekturą zarówno dla praktyków jak i badaczy. Monografia zawiera nie tylko teoretyczne rozważania, ale także praktyczne wskazówki oraz studia przypadków mogące stanowić inspirację do nowych badań w zakresie nauk społecznych a szczególnie nauk o bezpieczeństwie i konkretnych aplikacji.

Warto zaznaczyć, że monografia jest jednym z wielu efektów projektu
pt. „Identyfikacja, KOlekcjonowanie i oceNA nieprzyjaznych operacji dezinformacyjnych
w cyberprzestrzeni, prowadzonych w oparciu o narzędzia teleinformatyczne (IKONA)” współfinansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach Programu Badań Naukowych i Prac Rozwojowych „CyberSecIdent – Cyberbezpieczeństwo i e-Tożsamość”.
Projekt realizuje konsorcjum Centrum Rafinacji Informacji Sp. z o.o. (lider) i Uniwersytet Warszawski (WNPiSM).

Serdecznie zapraszamy do lektury i zapoznania się z tą publikacją, szczegółowy spis treści przedstawiono poniżej:

1. Aleksander Żołnierski, Dariusz Jaruga
   Wprowadzenie – wszyscy tworzymy przyszłość
2. Dariusz Jaruga
   Bezpieczeństwo a podatność oprogramowania komputerowego – analiza
3. Bartłomiej Moszoro
   Cyberbezpieczeństwo w firmie
4. Wioletta Matosek, Agnieszka Heba
   Bezpieczeństwo cyberprzestrzeni – badania nad nowym kierunkiem studiów
5. Nataliya Poplavska
   Infomedia literacy of the audience as a key to countering
   disinformation: from work experience
6. Tomasz Gruszka
   Wykorzystanie technologii Blockchain w celu ograniczenia dezinformacji i redefinicji modelu biznesowego przedsiębiorstw medialnych na przykładzie projektu Pix.T
7. Aleksander Żołnierski, Adam Gulczyński, Jacek Gulczyński
   Poszukiwanie ukrytych kompetencji – grafen i jego zastosowania w medycynie
8. Anna Jesionek
   Świadomość społeczna rosnącej wulgaryzacji języka – analiza treści
   serwisów online z wykorzystaniem narzędzi big data
9. Małgorzata Stochmal
   Using Critical Realism to Analyze Big Data: Ontic, Epistemic and Ethical Assumptions
10. Justyna Komorowska
    Technologie zabezpieczające bazy danych w przedsiębiorstwie
11. Łukasz Piętak
    Wykorzystanie modeli autokorelacji przestrzennej do analizy występowania
    efektu dyspersji (spillover effect)

Wydawcą monografii jest Instytut Nauk Ekonomicznych Polskiej Akademii Nauk.